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一个双语技术博客:追踪 DeepSeek Harness(DSH)的每一步发展,同时记录我作为开发者学习、实践与认知提升的完整过程。
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退件面单OCR-各大大模型哪家强?
GWMS 拍照识别退件面单响应太慢,用同一份提示词、同一调用方式横评多家视觉大模型;DeepSeek Harness 与 Claude Code CLI 两份报告原样合并,差距很明显。
我让 DeepSeek Harness 和 Claude Code CLI 干同一件事情,Codex 当裁判
用同一个任务实测 DeepSeek Harness 与 Claude Code CLI:同一起点、殊途同归,最后请 Codex 对比两边的代码变更当裁判。
我让DeepSeek Harness给我出了一个题
让 DeepSeek Harness 根据 GitHub 职位描述出了一道「有界阻塞队列」并发面试题,手写一版(带 bug)再交给 AI review——一次真实的使用与复盘。
DeepSeek Harness 不是 Claude Code 的“平替”,它是一场降维打击
从官方定义与 K8S 类比出发:DeepSeek Harness 是 agent harness(底座),Claude Code / Codex 是 coding agent(整车)——这是工具与基础设施之间的降维打击。
本站是怎么搭起来的:Astro 7 双语博客 + Cloudflare Pages
从域名到上线的完整记录:技术选型、双语 i18n 结构、内容集合、部署流程,以及以后怎么发新文章。